Integriamo modelli AI generativi (Claude di Anthropic, GPT di OpenAI, modelli open source) nei tuoi sistemi esistenti: backend WordPress, gestionali, CRM, app interne. Generazione testi, classificazione automatica, estrazione dati strutturati, analisi documenti.
L'integrazione delle API dei modelli AI generativi (Claude di Anthropic, GPT di OpenAI, modelli open) nei sistemi aziendali significa portare l'intelligenza generativa dentro il tuo software esistente: il backend WordPress che genera descrizioni prodotto al momento del salvataggio, il CRM che classifica automaticamente i lead in arrivo, il gestionale che estrae dati strutturati da fatture PDF, l'app interna che riassume documenti lunghi.
Differenza con chatbot e widget pronti: i widget AI già pacchettizzati (assistenti SaaS, chatbot di piattaforma) lavorano fuori dal tuo sistema, l'utente parla con loro in chat. L'integrazione API mette il modello AI dentro i tuoi processi: l'AI lavora sotto il cofano, gli utenti del sistema vedono solo i risultati (prodotti con descrizione automatica, lead già classificati, documenti già etichettati).
Lo facciamo da Vicenza dal 2008 per le aziende che vogliono usare l'AI generativa come strumento di automazione concreto nel loro software, non come effetto vetrina in homepage. È pensato per chi ha processi che generano contenuti o classificano dati in modo ripetitivo.
Catalogo con migliaia di prodotti senza descrizione SEO. Integrazione API LLM nel backend WordPress: alla pubblicazione di un nuovo prodotto, descrizione generata automaticamente da nome e categoria. Caching per varianti simili.
CRM con lead in arrivo da form e email. Integrazione API LLM per classificazione automatica dei lead per tipo di richiesta e priorità, routing al commerciale corretto. Tempo di smistamento ridotto.
Estrazione dati da fatture fornitori in PDF. API LLM integrata nel gestionale per parsing automatico: numero, data, totale, righe. Operatore valida invece di digitare. Tempo per fattura ridotto significativamente.
Quattro ambiti di intervento tipici.
Dentro il tuo software.
Quando crei un prodotto in gestionale, il sistema genera la descrizione SEO-ready. Quando arriva un lead in CRM, parte una bozza di email di follow-up personalizzata. Quando un articolo viene salvato come bozza in WordPress, il sistema suggerisce title e meta description. Tutto trasparente, niente nuova interfaccia da imparare.
Lead, ticket, documenti per tipo.
Il modello legge il contenuto in arrivo e lo classifica nelle categorie giuste: lead in B2B/B2C, ticket per area di competenza, documento per cliente, email per priorità. Niente più operatori che leggono e smistano a mano per ore.
Da PDF e documenti non strutturati.
Le aziende ricevono PDF di fatture fornitori, contratti, documenti di trasporto, schede tecniche. Il modello AI estrae i dati strutturati (numero, data, importi, parti, righe) e li passa al gestionale. Niente più operatori che digitano dati per ore al giorno.
Claude, GPT, modelli open.
Ogni modello AI ha forze diverse: Claude è ottimo su contesto lungo e ragionamento, GPT su versatilità, modelli open su privacy. Lavoriamo con multi-modello, scegliamo per il caso, niente vendor lock-in. Cambio modello in pochi giorni se cambia il pricing o la qualità.
Pattern che vediamo nelle integrazioni AI fatte male:
Il nostro approccio: casi d'uso reali, budget cap, multi-modello, caching, fallback, privacy by design, monitoring qualità.
Risultati concreti per chi vuole AI come strumento di automazione:
Settimana 1.
Settimana 2.
Settimana 3-5.
Mensile.
Multi-modello, niente vendor lock-in:
Python 
Node.js 
Redis 
GitHub Python Node.js Redis GitHub Quello che ti consegniamo dopo lo sviluppo:
Servizio su misura: il preventivo dipende dalla complessità dei requisiti, dalle integrazioni con sistemi terzi (CRM, gestionale, API esterne), dal volume di test richiesto e dal livello di SLA in manutenzione. Prima cosa che facciamo è una discovery call gratuita di 30-45 minuti per capire scope e contesto, poi mandiamo un preventivo scritto entro 48-72 ore. Niente listini standard.
Dipende dal caso. Claude per contesto lungo e ragionamento profondo (es. analisi documenti). GPT per versatilità su task standard. Modelli open self-hosted per privacy stringente. Te lo motiviamo nel discovery, niente sponsorship.
Per dati sensibili (sanitari, finanziari, personali identificativi) valutiamo: clausole DPA con il provider, modelli open self-hosted senza data leak, processamento on-premise. La scelta dipende dal livello di sensibilità.
Sì, con budget cap mensili configurabili (interrompiamo le chiamate se si raggiunge il tetto), caching aggressivo per richieste ripetute, monitoring del consumo in tempo reale. Niente più fattura a sorpresa a fine mese.
Operiamo in tutta Italia. Per onboarding con formazione del team consideriamo Veneto, Lombardia, Emilia. Tutto il resto avviene da remoto via Zoom o Teams.
Niente AI come novelty per marketing. Niente integrazioni senza budget cap. Niente vendor lock-in: cambio modello sempre possibile. Niente data sensibili su modelli senza clausole adeguate.
Codice, server, AI, sistemi gestionali sotto la stessa squadra dal 2008. Niente passaggio di mano tra fornitore AI e fornitore IT.
Claude, GPT, modelli open scelti per caso. Cambio modello in pochi giorni se cambia pricing o qualità.
Budget cap, caching, monitoring consumo. Niente fattura a sorpresa, niente API runaway.
Allineamento alle API che cambiano, swap modello se necessario, monitoring qualità output come servizio gestito.
Analisi preliminare gratuita + report sintetico via email entro 48h.
