Costruiamo un chatbot AI che risponde solo sui tuoi documenti aziendali (manuali, listini, FAQ, schede prodotto, processi interni), niente risposte generiche da AI di internet. Con tecnica RAG (retrieval-augmented generation) il bot resta ancorato alla tua knowledge base.
Un chatbot custom RAG (retrieval-augmented generation) è un assistente AI conversazionale che, prima di rispondere, recupera passaggi rilevanti dalla tua documentazione aziendale (manuali tecnici, listini, FAQ, schede prodotto, procedure interne) e usa solo quei passaggi per costruire la risposta. Risultato: il bot risponde con informazioni vere, citate dai tuoi documenti, senza inventare.
Differenza con un chatbot AI generico: i chatbot pronti (AI generativa, assistenti di piattaforme SaaS) rispondono attingendo dal modello generale, e quindi possono inventare dati o dare informazioni non aggiornate. Un chatbot RAG sulla tua knowledge base resta ancorato a quello che hai messo dentro: niente più 'allucinazioni' su prodotti che non hai, listini fuori data, procedure inventate.
Lo realizziamo da Vicenza dal 2008 sui clienti che hanno volume di richieste ripetitive (assistenza, pre-vendita, formazione interna). È pensato per chi vuole liberare tempo del team commerciale o tecnico senza perdere il controllo sulle risposte fornite.
Azienda con catalogo tecnico complesso e molte richieste pre-vendita ripetitive sul sito. Chatbot RAG con KB di schede prodotto e listini, integrazione con form di richiesta preventivo per casi non gestibili dal bot.
Onboarding clienti SaaS con FAQ ricorrenti su configurazione e funzionalità. Chatbot RAG su manuali e documentazione, fallback al team support per casi complessi. Tempo di risposta su FAQ ridotto significativamente.
Operatore turistico con domande ripetitive su pacchetti, disponibilità, condizioni di prenotazione. Chatbot RAG su informazioni stagionali e listini, multilingua IT/EN/DE per clientela estera.
Quattro funzionalità chiave per chi vuole un assistente affidabile.
Documenti aziendali strutturati.
Partiamo dai tuoi documenti reali: PDF dei manuali, fogli prezzi, FAQ, procedure interne, schede prodotto. Li trasformiamo in una knowledge base strutturata e indicizzata semanticamente, così che il bot possa recuperare i passaggi rilevanti per qualsiasi domanda. Niente fogli sparsi su Drive.
Il bot trova i passaggi giusti.
Quando l'utente fa una domanda, il sistema cerca nei tuoi documenti i passaggi più rilevanti per quella domanda specifica usando la ricerca semantica (non parola chiave). Anche se l'utente formula la domanda in modo diverso da come è scritta nel manuale, il bot trova il pezzo giusto.
Niente invenzioni, fonti tracciate.
Il bot costruisce la risposta solo sui passaggi recuperati dai tuoi documenti, e cita la fonte (sezione del manuale, pagina del listino, FAQ). Se non trova niente di rilevante, risponde 'non so, ti metto in contatto col team', non inventa. L'utente sa sempre da dove arriva l'informazione.
La conoscenza si evolve.
Quando aggiorni un manuale o un listino, il bot impara automaticamente le novità senza dover ri-addestrare modelli. Workflow per aggiungere nuovi documenti, rimuovere obsoleti, monitorare quali domande il bot non è riuscito a soddisfare per migliorare la KB.
Pattern che vediamo nelle aziende che hanno provato chatbot generici:
Il nostro approccio: RAG su KB tua, citazioni fonti, fallback umano, aggiornamento continuo, budget cap configurabile.
Risultati concreti per chi ha volume di richieste ripetitive:
Settimana 1.
Settimana 2-3.
Settimana 3-4.
Mensile.
Tutto best-in-class, agnostico rispetto al modello AI:
Python 
Node.js 
Redis 
GitHub Python Node.js Redis GitHub Quello che ti consegniamo dopo lo sviluppo:
Servizio su misura: il preventivo dipende dal volume di documenti da indicizzare, dalle lingue gestite, dalle integrazioni (sito, intranet, sistema ticket) e dal mantenimento della knowledge base. Prima cosa che facciamo è una discovery call gratuita di 30-45 minuti per capire scope e contesto, poi mandiamo un preventivo scritto entro 48-72 ore. Niente listini standard.
Dipende dal volume e dal tipo: un manuale tecnico di 200 pagine, decine di schede prodotto, FAQ esistenti, blog informativo. Non ci sono limiti tecnici stringenti, valutiamo nel discovery cosa vale la pena indicizzare.
Il chatbot è agnostico rispetto al modello: se un fornitore cambia condizioni, possiamo passare a un altro modello equivalente in pochi giorni. Niente vendor lock-in sul provider AI.
Sì. La KB resta su infrastruttura sotto il tuo controllo (server tuo o nostro hosting), niente caricamento permanente su provider esterni. I modelli AI vedono solo i passaggi rilevanti durante la generazione, non hanno accesso permanente alla KB.
Operiamo in tutta Italia. Per onboarding con formazione del team consideriamo Veneto, Lombardia, Emilia. Tutto il resto avviene da remoto via Zoom o Teams.
Niente chatbot generici (per quello esistono soluzioni pronte). Niente garanzia che il bot risponda al 100% dei casi (esiste sempre un fallback umano). Niente vendor lock-in: il sistema è tuo dopo lo sviluppo.
Codice, server, AI sotto la stessa squadra dal 2008. Niente passaggio di mano tra fornitore AI e fornitore software.
Risposte ancorate ai tuoi documenti reali, niente invenzioni. Niente più chatbot che vendono prodotti che non hai.
Ogni risposta cita il passaggio del manuale o del listino. L'utente sa da dove arriva l'informazione.
Aggiornamento KB con nuovi documenti, monitoring qualità risposte, tuning rilevanza come servizio gestito.
Analisi preliminare gratuita + report sintetico via email entro 48h.
